Suche, die versteht, was gemeint ist.

Vektorhaus speichert Embeddings, führt Funktionen neben den Daten aus und betreibt Agenten mit klaren Grenzen. Eine API, gehostet in Frankfurt, abgerechnet nach Nutzung.

$ npm i @vektorhaus/sdk

01 · Semantische Suche

38ms p95

Nach Bedeutung suchen, nicht nach Wörtern

Hybride Suche aus Vektoren und Volltext in einer Anfrage. Jeder Treffer kommt mit Quelle und Ähnlichkeitswert.

10 Mio. Vektoren pro IndexDoku →

02 · Embeddings

Text, Bild und Code als Vektoren

Eigenes Modell oder unseres. Modellwechsel mit Neuindex im Hintergrund, ohne Ausfall.

1.024 Dim. · KosinusDoku →

03 · Funktionen

Code direkt neben dem Index

Serverlose Funktionen in derselben Region wie die Daten. Abgerechnet pro Millisekunde.

Node 22 · Python 3.13Doku →

04 · Agenten

Werkzeuge mit Leitplanken

Agenten rufen nur freigegebene Funktionen auf. Jeder Schritt steht im Protokoll, jede Aufgabe hat ein Kostenlimit.

Protokoll · 30 TageDoku →

05 · Region

Daten bleiben in Frankfurt

Nur deutsche Rechenzentren, AV-Vertrag im Dashboard, Schlüssel auf Wunsch bei Ihnen.

99,99 % · DSGVODoku →